database:requetes-sql-utiles

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database:requetes-sql-utiles [2021/10/18 09:42] – [Différents calcul du rayon moyen d'un polygone] jpmilcentdatabase:requetes-sql-utiles [2025/12/03 14:48] (Version actuelle) – [Différents calculs du rayon moyen d'un polygone] jpmilcent
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-===== Calculer le rayon du cercle comprenant un polygon (communes) =====+===== Calculer le rayon du cercle comprenant un polygone (communes) =====
 {{ :database:screenshot_20211013_161602.png?400|}} {{ :database:screenshot_20211013_161602.png?400|}}
 <code sql> <code sql>
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-===== Différents calcul du rayon moyen d'un polygone =====+===== Différents calculs du rayon moyen d'un polygone =====
 {{ :database:screenshot_20211018_102010.png?400|}} {{ :database:screenshot_20211018_102010.png?400|}}
 Il est possible d'utiliser :  Il est possible d'utiliser : 
-  - la fonction ''ST_MinimumBoundingRadius()'' de Postgis : <code sql>round(radius(ST_MinimumBoundingRadius(geom)))</code> +  - la fonction ''ST_MinimumBoundingRadius()'' de Postgis (trait oblique): <code sql>round(radius(ST_MinimumBoundingRadius(geom)))</code> 
-  - la distance moyenne du centroïde du polygone a chaque point constituant son périmètre : <code sql>round(AVG(ST_Distance(st_centroid(la.geom), perimeters.geom)))</code>  +  - la distance moyenne du centroïde du polygone a chaque point constituant son périmètre (trait vertical) : <code sql>round(AVG(ST_Distance(st_centroid(la.geom), perimeters.geom)))</code>  
-  - le calcul du rayon d'un cercle à partir de son aire : <code sql>round(|/(st_area(geom)/pi()))::int</code>+  - le calcul du rayon d'un cercle à partir de son aire (trait horizontal) : <code sql>round(|/(st_area(geom)/pi()))::int</code>
  
-La première méthode retourne un rayon plus grand que la seconde méthode, la plus petite valeur obetnue étant avec le calcul du rayon d'un cercle... +La première méthode retourne un rayon plus grand que la seconde méthode, en moyenne la plus petite valeur obtenue étant avec le calcul du rayon d'un cercle à partir de son aire...  
 +Nous avons retenu le calcul n°2.
  
 <code sql> <code sql>
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 </code> </code>
  
 +===== Calculer le diamètre d'un type de géométrie ===== 
 +Pour le calcul du diamètre, nous utilisons la distance moyenne du centroïde du polygone a chaque point constituant son périmètre : 
 +<code sql> 
 +WITH areas AS ( 
 +    SELECT  
 +        id_area, 
 +        area_name AS title, 
 +        area_code AS code, 
 +        geom 
 +    FROM ref_geo.l_areas  
 +    WHERE id_type = ref_geo.get_id_area_type('COM'
 +        AND "enable" = True 
 +), 
 +perimeters AS ( 
 +    SELECT  
 +        id_area, 
 +        (st_dumppoints(geom)).* 
 +    FROM areas 
 +), 
 +diameters AS ( 
 +    SELECT 
 +        a.id_area, 
 +        a.title, 
 +        a.code,  
 +        (round(avg(st_distance(st_centroid(a.geom), p.geom))) * 2) AS "diameter" 
 +    FROM areas AS a 
 +        JOIN perimeters AS p 
 +            ON (a.id_area = p.id_area) 
 +    GROUP BY a.id_area, a.title, a.code 
 +    ORDER BY a.id_area 
 +
 +SELECT  
 +    avg("diameter"
 +FROM diameters; 
 +</code>
 ===== Déterminer s'il manque des index ===== ===== Déterminer s'il manque des index =====
 Source: https://salayhin.wordpress.com/2018/01/02/finding-missing-index-in-postgresql/ Source: https://salayhin.wordpress.com/2018/01/02/finding-missing-index-in-postgresql/
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 </code> </code>
  
 +===== Déterminer les groupes d'identifiant contigu =====
 +Requête SQL permettant de déterminer les groupes de suites d'identifiants non contigü et le nombre d'id compris dedans :
 +<code sql>
 +SELECT 
 + grp, 
 + "min", 
 + "max", 
 + COUNT(id_data) AS downloaded, 
 + td.nbr AS to_download
 +FROM (
 + SELECT 
 + grp,
 + MIN(id) AS "min", 
 + MAX(id) AS "max"
 + FROM (
 + SELECT 
 + id, 
 + SUM(rst) OVER (ORDER BY id) AS grp
 + FROM (
 + SELECT 
 + id_synthese AS id,
 + CASE WHEN COALESCE(LAG(id_synthese + 10000) OVER (ORDER BY id_synthese), 0) < id_synthese THEN 1 END AS rst
 + FROM gn2pg_flavia.id_synthese_pole_invertebres AS ispi 
 + LEFT JOIN gn2pg_flavia.data_json AS dj
 + ON ispi.id_synthese = dj.id_data 
 + WHERE dj.id_data IS NULL
 + ORDER BY ispi.id_synthese ASC
 + ) AS t
 + ) AS t
 + GROUP BY grp
 + ORDER BY 1
 + ) AS d
 + LEFT JOIN gn2pg_flavia.data_json AS dj
 + ON dj.id_data > d.min AND dj.id_data < d.max,
 + LATERAL (
 + SELECT COUNT(id_synthese) AS nbr
 + FROM gn2pg_flavia.id_synthese_pole_invertebres 
 + WHERE id_synthese > d.min AND id_synthese < d.max
 + ) AS td
 +WHERE td.nbr > 0
 +GROUP BY d.grp, d."min", d."max", td.nbr
 +ORDER BY d.grp;
 +</code>
  
 +Résultats :
 +<code>
 +|grp|min       |max       |downloaded|to_download|
 +|---|----------|----------|----------|-----------|
 +|1  |5 839 897  |6 467 981  |3 255     |581 087    |
 +|2  |9 404 094  |9 576 583  |0         |172 488    |
 +|3  |15 444 377 |15 455 826 |2 454     |2 773      |
 +|4  |15 609 091 |15 609 795 |703       |703        |
 +|5  |16 335 991 |16 336 391 |1         |52         |
 +|6  |16 640 640 |16 641 280 |290       |639        |
 +</code>
  • database/requetes-sql-utiles.1634550131.txt.gz
  • Dernière modification : 2021/10/18 09:42
  • de jpmilcent